Unsere Forschung und Publikationen
Ausgründung der Uni
Die Reise von aisencia begann am Zentrum für Industriemathematik (ZeTeM) an der Universität Bremen unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maass. ZeTeM ist bekannt dafür, mathematische Innovationen auf reale Herausforderungen anzuwenden, insbesondere im Bereich der Medizintechnik, und genießt einen hervorragenden Ruf für die Förderung erfolgreicher Ausgründungen.
Auf dieser Grundlage setzt aisencia auf die Weiterentwicklung der KI-gestützten Hautpathologie durch kontinuierliche Forschung und Innovation. Unsere Veröffentlichungen zeigen, wie wir Künstliche Intelligenz einsetzen, um die diagnostische Präzision und Effizienz zu verbessern. Entdecken Sie unsere peer-reviewed Publikationen, um mehr über unsere neuesten Ergebnisse und Beiträge in diesem Bereich zu erfahren!
Peer-reviewed Publikationen
Herdt R, Schmidt M, Otero Baguer D, Le’Clerc Arrastia J, & Maass P (2024). How GAN Generators can Invert Networks in Real-Time. Proceedings of the 15th Asian Conference on Machine Learning, in Proceedings of Machine Learning Research 222:422-437 https://proceedings.mlr.press/v222/herdt24a.html
Jansen P, Le’Clerc Arrastia J, Otero Baguer D, Schmidt M, Landsberg J, Wenzel J, Emberger M, Schadendorf D, Hadaschik E, Maass P, Griewank KG. Deep learning based histological classification of adnex tumors. Eur J Cancer. 2024;196:113431. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2023.113431
Jansen P, Otero Baguer D, Duschner N, Le’Clerc Arrastia J, Schmidt M, Landsberg J, Wenzel J, Schadendorf D, Hadaschik E, Maass P, Schaller J, Griewank KG. Deep learning detection of melanoma metastases in lymph nodes. Eur J Cancer. 2023;188:161-70. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2023.04.023
Duschner N, Otero Baguer D, Schmidt M, Griewank KG, Hadaschik E, Hetzer S, Wiepjes B, Le’Clerc Arrastia J, Jansen P, Maass P, Schaller J. Applying an artificial intelligence deep learning approach to routine dermatopathological diagnosis of basal cell carcinoma. Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft = Journal of the German Society of Dermatology : JDDG. 2023;21:1329-37. https://doi.org/10.1111/ddg.15180
Gutiérrez Pérez JC, Otero Baguer D, Maass P. StainCUT: Stain Normalization with Contrastive Learning. Journal of Imaging. 2022; 8(7):202. https://doi.org/10.3390/jimaging8070202
Jansen P, Otero Baguer D, Duschner N, et al. Evaluation of a Deep Learning Approach to Differentiate Bowen’s Disease and Seborrheic Keratosis. Cancers (Basel). 2022;14(14):3518. Published 2022 Jul 20. https://doi.org/10.3390/cancers14143518
Le’Clerc Arrastia J, Heilenkötter N, Otero Baguer D, Hauberg-Lotte L, Boskamp T, Hetzer S, Duschner N, Schaller J, Maass P. Deeply Supervised UNet for Semantic Segmentation to Assist Dermatopathological Assessment of Basal Cell Carcinoma. Journal of Imaging. 2021; 7(4):71. https://doi.org/10.3390/jimaging7040071
